斯坦福大学计算与数学工程硕士项目的学生需修满45个学分，并且要求申请者本科毕业，学习过数学与计算、线性代数、概率、随机指数、数值理论和计算机编程等课程。其中，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目由计算与数学工程所与统计系联合开设，注重于统计学知识在计算机数据库及数据分析上的应用

　　斯坦福大学计算与数学工程硕士项目的学生需修满45个学分，并且要求申请者本科毕业，学习过数学与计算、线性代数、概率、随机指数、数值理论和计算机编程等课程。其中，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目由计算与数学工程所与统计系联合开设，注重于统计学知识在计算机数据库及数据分析上的应用。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目基于基础的编程要求，致力于培养学生的数学、统计、计算与编程能力。此外，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目拥有一套基础的数据科学教育体系，学生可以选修数据科学与相关领域内的普通与重点课程。但同时，斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目学生的课程选择仅限于数据科学与相关课程组的预定课程。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目的编程要求包含6个部分，囊括了高级科学编程与高性能计算在内的课程任务。斯坦福大学计算与数学工程理学硕士项目项目的学生最终需要完成由6个实践单元组成的，包含毕业项目、数据科学诊断或诸如统计咨询之类要求较强动手或实践项目的课程。

　　斯坦福大学计算与数学工程课程

　　1、数值线性代数

　　2、离散数学与算法

　　3、最优化

　　4、工程随机方法

　　5、随机算法与概率分析

　　6、科学家与工程师的软件开发

　　7、科学家与工程师的高级软件开发

　　8、分布式算法与优化

　　9、并行计算机架构与编程

　　10、统计推断概论

　　11、回归模型与方差分析概论

　　12、现代应用统计学：数据挖掘

　　13、机器学习

　　14、大数据中的商业智能

　　15、数据科学计算

　　斯坦福大学计算与数学工程申请要求

　　托福：113以上；不接受雅思；要求GRE